Odbierz darmowy audyt
darmowa konsultacja

Umocnimy Twój biznes.

Wypełnij formularz by skontaktować się z nami, a umówimy się z Tobą na krótką rozmowę, po której wykonamy audyt Twoich reklam. Całkowicie za darmo. 

wdrożenie bigquery

Pozwól sobie analizować dane masowo.

Przeprowadzaj szybkie analizy na dużej liczbie danych z BigQuery!

Wdrożenie BigQuery
Wdrożenie BigQuery
hurtownia danych w chmurze
znajomość języka sQL
Przetwarzanie dużych zbiorów danych

Zwiększ szybkość przetwarzania danych.

BigQuery umożliwia przetwarzanie bardzo dużych ilości danych w krótkim czasie. Jest to szczególnie ważne dla większych firm, operujących na wielu petabajtach informacji. Analiza odbywa się w czasie rzeczywistym, a zmiany można obserwować „na żywo”.

Poznaj funkcjonalność Machine Learning.

BigQuery pozwala na tworzenie i rozwijanie możliwości uczenia maszynowego przy użyciu standardowych zapytań SQL. Funkcje można wykorzystać do stworzenia narzędzia analitycznego, które posłuży śledzeniu procesów w kontekście zachodzących zmian i rozwoju firmy. Analiza danych opartych o funkcje Machine Learning pozwala na zidentyfikowanie prawidłowości i trendów oraz przedstawienie prognozy potencjalnych skutków.

Agreguj dane z wielu źródeł w jednym miejscu.

Zbieranie danych z różnych źródeł dzięki połączeniu z BigQuery spowoduje, że wszystkie dane zostaną przesłane do narzędzia w kilku prostych zapytaniach SQL. Tym samym nie będzie potrzeby konfigurowania dodatkowych połączeń z narzędziami, które umożliwiają to pośrednio.

Podejmuj decyzje w oparciu o twarde dane.

Analityka oparta o BigQuery pozwala na podejmowanie decyzji biznesowych na danych, zebranych z wielu źródeł. Dzięki BigQuery nie tylko zyskujesz zagregowane informacje biznesowe, ale także zauważasz realny wpływ marketingu na dane całościowe.

bigquery to...

Ochrona danych osobowych.

W przypadku integracji GA4 z BigQuery użytkownik może wybrać lokalizację serwera przechowującego dane. Rozwiązuje to problem ochrony prywatności danych w aspekcie plików cookie oraz dyrektywy RODO.

Zwiększenie możliwości.

BigQuery jest hurtownią danych, stworzoną przez Google. Pozwala przechowywać oraz analizować olbrzymie zbiory danych. Ponadto BigQuery posiada funkcjonalności Machine Learning, co pozwala znacząco rozszerzyć analizy o różnego rodzaju symulacje. Narzędzie umożliwia działania z zakresu Big Data, skutecznie zwiększając możliwości biznesowe.

Nieograniczone miejsce.

BigQuery to skalowalna hurtownia danych w chmurze, dzięki której szybka analiza dużych zbiorów danych przestaje być problemem. Jest to również miejsce, które pozwala na integrację danych z wielu źródeł oraz przygotowanie danych źródłowych pod efektywną wizualizację.
Wdrożenie BigQuery

case study

Pozwól przekonać się naszymi wynikami.
Wdrożenie BigQuery
Wdrożenie BigQuery
rozważne działania
Przemyślany proces = sukces

Wybór BigQuery to inwestycja w wyższy poziom analizy danych biznesowych.

1
konsultacja i brief

Zbieramy informacje dotyczące Twoich potrzeb oraz wymagań. Dzięki nim lepiej wiemy jakie cele chcesz osiągnąć podczas podjęcia współpracy z nami i jakie problemy powinniśmy rozwiązać w pierwszej kolejności.

konsultacja i brief
2
Przygotowanie oferty cenowej

Opierając się o informacje z konsultacji oraz briefu przygotowujemy propozycję oferty, tak aby była ona korzystna dla obu stron.

Przygotowanie oferty cenowej
3
Zebranie danych

Agregujemy Twoje dane analityczne, transakcyjne i historyczne ze wszystkich źródeł. Pomagamy również identyfikować nowe źródła, z których warto zbierać dane.

Zebranie danych
4
Nauka

Szkolimy zespoły, którym pokazujemy jak wyciągać z BigQuery istotne wskaźniki. Uczymy języka SQL na potrzeby obsługi narzędzia.

Nauka
5
Agregowanie danych

Przetwarzamy dane w taki sposób, by umożliwić Ci wyciągnięcie z nich wniosków i podjęcie odpowiednich decyzji.

Agregowanie danych
6
Przygotowanie dokumentacji

Przy każdorazowym wdrożeniu przygotowujemy plik z nazewnictwem poszczególnych tablic, zmiennych oraz zależności występujących pomiędzy nimi. Dzięki temu wdrożenie kolejnych osób lub odtworzenie wiedzy jest łatwiejsze.

Przygotowanie dokumentacji
1
Konsultacja i brief

Zbieramy informacje dotyczące Twoich potrzeb oraz wymagań. Dzięki nim lepiej wiemy jakie cele chcesz osiągnąć podczas podjęcia współpracy z nami i jakie problemy powinniśmy rozwiązać w pierwszej kolejności.

Konsultacja i brief
2
Przygotowanie oferty cenowej

Opierając się o informacje z konsultacji oraz briefu przygotowujemy propozycję oferty, tak aby była ona korzystna dla obu stron.

Przygotowanie oferty cenowej
3
Zebranie danych

Agregujemy Twoje dane analityczne, transakcyjne i historyczne ze wszystkich źródeł. Pomagamy również identyfikować nowe źródła, z których warto zbierać dane.

Zebranie danych
4
Nauka

Szkolimy zespoły, którym pokazujemy jak wyciągać z BigQuery istotne wskaźniki. Uczymy języka SQL na potrzeby obsługi narzędzia.

Nauka
5
Agregowanie danych

Przetwarzamy dane w taki sposób, by umożliwić Ci wyciągnięcie z nich wniosków i podjęcie odpowiednich decyzji.

Agregowanie danych
6
Przygotowanie dokumentacji

Przy każdorazowym wdrożeniu przygotowujemy plik z nazewnictwem poszczególnych tablic, zmiennych oraz zależności występujących pomiędzy nimi. Dzięki temu wdrożenie kolejnych osób lub odtworzenie wiedzy jest łatwiejsze.

Przygotowanie dokumentacji
Wdrożenie BigQuery

BigQuery poszerza możliwości w przeprowadzaniu szybkich analiz na dużych wolumenach danych. Dzięki usłudze zyskujesz możliwości wykorzystania uczenia maszynowego, które pozwoli na zidentyfikowanie trendów oraz przedstawienie prognozy potencjalnych skutków. W najbliższym czasie analizy na podstawie BigQuery staną się podstawową czynnością!

Joachim Gaweł

Analitycs Team Leader

baza wiedzy

Czym jest SQL i czy jego znajomość jest niezbędna do korzystania z BigQuery?

SQL jest językiem zapytań używanym do korzystania z baz danych. Służy do pozyskiwania informacji. Jego znajomość jest niezbędna do pracy z BigQuery.

Co w przypadku kiedy nie znam działania języka SQL?

Jeżeli nie posiadasz takiej wiedzy, jedynym rozwiązaniem jest podpięcie narzędzi Business Intelligence, takich jak Google Data Studio, Tableu czy Power BI, które pozwolą na analizę danych z BigQuery, bez użycia tego języka.

Czy korzystanie z BigQuery jest darmowe?

Użycie BigQuery może być darmowe przy korzystaniu z małej ilości zasobów. Podczas pracy na większych zbiorach danych usługa jest płatna, w zależności od wykorzystanego miejsca.

Czy BigQuery posiada tryb offline?

Na chwilę obecną nie ma możliwości wykonywania zapytań w trybie offline. Można jedynie tworzyć zapytania w edytorze. Połączenie z internetem jest wymagane, aby uruchomić zapytanie.

Koszt prowadzenia BigQuery?

BigQuery ma bardzo elastyczną i skalowalną strukturę cenową.

Takie podejście zmniejsza koszty hurtowni danych dla przedsiębiorstw. Ważne jest, aby dokładnie rozważyć, jak intensywnie BigQuery będzie używane do wysyłania zapytań i przechowywania danych, aby zrozumieć koszty związane z narzędziem. Niektóre funkcje w BigQuery są bezpłatne, takie jak eksportowanie, kopiowanie, ładowanie i usuwanie danych.

Trzy operacje, za które pobierana jest opłata w BigQuery, to: przechowywanie, wykonywanie zapytań i wstawianie. W ramach tych operacji znajduje się wiele różnych struktur płatności, ujętych w zestawieniu z Google Cloud Platform.

Wgrywanie danych do BigQuery z pliku Excel w rozszerzeniu .xlsx lub .csv?

Do bazy danych można wgrać dane zebrane w plikach Excelowych lub bezpośrednio z Dysku Google. Należy pamiętać o odpowiednim sformatowaniu kolumn, czyli dostosowaniu do zasad ich przetwarzania.