Umocnimy Twój biznes.
Wypełnij formularz by skontaktować się z nami, a umówimy się z Tobą na krótką rozmowę, po której wykonamy audyt Twoich reklam. Całkowicie za darmo.
wdrożenie bigquery
Pozwól sobie analizować dane masowo.
Przeprowadzaj szybkie analizy na dużej liczbie danych z BigQuery!
Zwiększ szybkość przetwarzania danych.
BigQuery umożliwia przetwarzanie bardzo dużych ilości danych w krótkim czasie. Jest to szczególnie ważne dla większych firm, operujących na wielu petabajtach informacji. Analiza odbywa się w czasie rzeczywistym, a zmiany można obserwować „na żywo”.
Poznaj funkcjonalność Machine Learning.
BigQuery pozwala na tworzenie i rozwijanie możliwości uczenia maszynowego przy użyciu standardowych zapytań SQL. Funkcje można wykorzystać do stworzenia narzędzia analitycznego, które posłuży śledzeniu procesów w kontekście zachodzących zmian i rozwoju firmy. Analiza danych opartych o funkcje Machine Learning pozwala na zidentyfikowanie prawidłowości i trendów oraz przedstawienie prognozy potencjalnych skutków.
Agreguj dane z wielu źródeł w jednym miejscu.
Zbieranie danych z różnych źródeł dzięki połączeniu z BigQuery spowoduje, że wszystkie dane zostaną przesłane do narzędzia w kilku prostych zapytaniach SQL. Tym samym nie będzie potrzeby konfigurowania dodatkowych połączeń z narzędziami, które umożliwiają to pośrednio.
Podejmuj decyzje w oparciu o twarde dane.
Analityka oparta o BigQuery pozwala na podejmowanie decyzji biznesowych na danych, zebranych z wielu źródeł. Dzięki BigQuery nie tylko zyskujesz zagregowane informacje biznesowe, ale także zauważasz realny wpływ marketingu na dane całościowe.
Ochrona danych osobowych.
Zwiększenie możliwości.
Nieograniczone miejsce.
case study
Wybór BigQuery to inwestycja w wyższy poziom analizy danych biznesowych.
Zbieramy informacje dotyczące Twoich potrzeb oraz wymagań. Dzięki nim lepiej wiemy jakie cele chcesz osiągnąć podczas podjęcia współpracy z nami i jakie problemy powinniśmy rozwiązać w pierwszej kolejności.
Opierając się o informacje z konsultacji oraz briefu przygotowujemy propozycję oferty, tak aby była ona korzystna dla obu stron.
Agregujemy Twoje dane analityczne, transakcyjne i historyczne ze wszystkich źródeł. Pomagamy również identyfikować nowe źródła, z których warto zbierać dane.
Szkolimy zespoły, którym pokazujemy jak wyciągać z BigQuery istotne wskaźniki. Uczymy języka SQL na potrzeby obsługi narzędzia.
Przetwarzamy dane w taki sposób, by umożliwić Ci wyciągnięcie z nich wniosków i podjęcie odpowiednich decyzji.
Przy każdorazowym wdrożeniu przygotowujemy plik z nazewnictwem poszczególnych tablic, zmiennych oraz zależności występujących pomiędzy nimi. Dzięki temu wdrożenie kolejnych osób lub odtworzenie wiedzy jest łatwiejsze.
Zbieramy informacje dotyczące Twoich potrzeb oraz wymagań. Dzięki nim lepiej wiemy jakie cele chcesz osiągnąć podczas podjęcia współpracy z nami i jakie problemy powinniśmy rozwiązać w pierwszej kolejności.
Opierając się o informacje z konsultacji oraz briefu przygotowujemy propozycję oferty, tak aby była ona korzystna dla obu stron.
Agregujemy Twoje dane analityczne, transakcyjne i historyczne ze wszystkich źródeł. Pomagamy również identyfikować nowe źródła, z których warto zbierać dane.
Szkolimy zespoły, którym pokazujemy jak wyciągać z BigQuery istotne wskaźniki. Uczymy języka SQL na potrzeby obsługi narzędzia.
Przetwarzamy dane w taki sposób, by umożliwić Ci wyciągnięcie z nich wniosków i podjęcie odpowiednich decyzji.
Przy każdorazowym wdrożeniu przygotowujemy plik z nazewnictwem poszczególnych tablic, zmiennych oraz zależności występujących pomiędzy nimi. Dzięki temu wdrożenie kolejnych osób lub odtworzenie wiedzy jest łatwiejsze.
możemy dla Ciebie zrobić.
Analitycs Team Leader
Czym jest SQL i czy jego znajomość jest niezbędna do korzystania z BigQuery?
SQL jest językiem zapytań używanym do korzystania z baz danych. Służy do pozyskiwania informacji. Jego znajomość jest niezbędna do pracy z BigQuery.
Co w przypadku kiedy nie znam działania języka SQL?
Jeżeli nie posiadasz takiej wiedzy, jedynym rozwiązaniem jest podpięcie narzędzi Business Intelligence, takich jak Google Data Studio, Tableu czy Power BI, które pozwolą na analizę danych z BigQuery, bez użycia tego języka.
Czy korzystanie z BigQuery jest darmowe?
Czy BigQuery posiada tryb offline?
Na chwilę obecną nie ma możliwości wykonywania zapytań w trybie offline. Można jedynie tworzyć zapytania w edytorze. Połączenie z internetem jest wymagane, aby uruchomić zapytanie.
Koszt prowadzenia BigQuery?
BigQuery ma bardzo elastyczną i skalowalną strukturę cenową.
Takie podejście zmniejsza koszty hurtowni danych dla przedsiębiorstw. Ważne jest, aby dokładnie rozważyć, jak intensywnie BigQuery będzie używane do wysyłania zapytań i przechowywania danych, aby zrozumieć koszty związane z narzędziem. Niektóre funkcje w BigQuery są bezpłatne, takie jak eksportowanie, kopiowanie, ładowanie i usuwanie danych.
Trzy operacje, za które pobierana jest opłata w BigQuery, to: przechowywanie, wykonywanie zapytań i wstawianie. W ramach tych operacji znajduje się wiele różnych struktur płatności, ujętych w zestawieniu z Google Cloud Platform.
Wgrywanie danych do BigQuery z pliku Excel w rozszerzeniu .xlsx lub .csv?
Do bazy danych można wgrać dane zebrane w plikach Excelowych lub bezpośrednio z Dysku Google. Należy pamiętać o odpowiednim sformatowaniu kolumn, czyli dostosowaniu do zasad ich przetwarzania.