Czy mogę przenieść dane z Universal Analytics do Google Analytics 4?

Joachim Gaweł
7 sierpnia 2023
5 min
Analityka

W dynamicznym świecie marketingu internetowego analiza danych odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu zachowań użytkowników i optymalizacji strategii. Universal Analytics był najpopularniejszym narzędziem do śledzenia i analizowania danych na stronach internetowych. Jednak wraz z koniecznością przejścia na Google Analytics 4 (GA4), wielu użytkowników zastanawia się, czy mogą przenieść swoje dane z Universal Analytics do nowej platformy. W tym artykule przeanalizujemy proces przenoszenia danych z Universal Analytics do Google Analytics 4, podkreślając korzyści i czynniki, które warto wziąć pod uwagę.

Nie czekaj na sukces – działaj!

Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, jak nasze rozwiązania mogą pomóc Twojemu biznesowi osiągnąć nowe wyżyny. Nasz zespół ekspertów jest gotowy, aby wspierać Cię na każdym kroku – od strategii po realizację. Z nami Twój biznes nie zna granic. Zacznij swoją podróż do sukcesu teraz!

Napisz do nas

Zaczynając jednak od początku, czym w ogóle jest proces migracji z Universal Analytics do Google Analytics 4? Jeśli natomiast jeszcze nie wiesz, dlaczego warto korzystać z Google Analyics 4, to sprawdź wpis na naszym blogu “Dlaczego GA4 to najlepsze, co spotkało Twój biznes w 2023 roku?”.

Wracając do migracji z UA na GA4. Cały proces związany z migracją z Universal Analytics (UA) do Google Analytics 4 (GA4) to proces przejścia z jednego systemu analitycznego do drugiego. UA i GA4 są dwiema różnymi platformami analitycznymi oferowanymi przez Google. Każda z nich w zupełnie odmienny sposób podchodzi do zbierania i analizowania danych. Google Analytics 4 jest znacznie lepiej dostosowany do nowych wymogów i trendów panujących w sieci, dlatego przeniesienie danych z Universal Analytics, to najlepsze rozwiązanie, gdy zależy nam na czerpaniu z informacji, które uzyskaliśmy w ciągu ostatnich lat.

Przenoszenie danych z Universal Analytics do Google Analytics 4

Obecnie pomiędzy systemami możemy przenieść, a tak naprawdę odwzorować ustawienia wykluczeń niechcianych witryn, konfigurację list odbiorców, wykorzystywanych do retargetingu, a także cele lub zdarzenia używane do śledzenia zachowań użytkowników na stronie.

Dodatkowo warto mieć na uwadze fakt, że nie wszystkie parametry oraz konfiguracje, które z domysłu były dostępne w GUA, są dostępne z domysłu w GA4. W takich przypadkach wymagana jest dodatkowa praca związana z konfiguracją takich elementów w panelu administracyjnym lub bezpośrednio w kodzie strony. Konfiguracja zdarzeń pozwoli odpowiednio dostosować narzędzie i czerpać z pełni możliwości Google Analytics 4.

Możliwości na archiwizację danych historycznych z GUA

Zgodnie z informacjami przekazanymi przez Google dostęp do danych historycznych pochodzących z usługi Universal Analytics będziemy posiadać do końca 2023 roku, a później zostaną one usunięte.

Google Universal Analytics nie oferuje bezpośrednio funkcji archiwizacji danych historycznych. Dane po upływie wskazanego terminu, czyli z końcem roku 2023 dane zostaną automatycznie usunięte. Jednakże, istnieją różne metody, które można zastosować do archiwizacji tych danych:

Eksport danych do Google BigQuery

Dla kont Google Analytics 360, istnieje możliwość automatycznego codziennego eksportu surowych, nieprzetworzonych danych do Google BigQuery, usługi chmurowej Google do analizy dużych zbiorów danych. BigQuery umożliwia przechowywanie i analizę danych na skalę petabajtów, co jest szczególnie przydatne dla firm przechowujących duże ilości danych. Warto mieć na uwadze kryjące się koszty za korzystanie z takiego rozwiązania – wytłumaczę je w późniejszym etapie.

Eksport danych za pomocą API Google Analytics

Można zaprogramować skrypty, które regularnie pobierają dane z Google Analytics za pomocą API i zapisują je w dowolnym miejscu. To wymaga pewnej wiedzy programistycznej, ale pozwala na dużą elastyczność w przechowywaniu i przetwarzaniu danych.

Eksport do arkuszy Google

Możesz użyć Google Sheets i dodatek Google Analytics, aby automatycznie eksportować dane do arkuszy. Arkusze można następnie przechowywać, udostępniać i analizować według uznania. Limitem dla tego sposobu archiwizacji danych jest pojemność arkuszy, która wynosi 10 milionów komórek – nie ważne czy zawierają treść, czy są puste.

Wykorzystanie narzędzi zewnętrznych

Istnieją narzędzia i usługi innych firm, które umożliwiają archiwizację danych z Google Analytics. Mogą one oferować dodatkowe funkcje, takie jak przechowywanie danych w chmurze, łatwa migracja danych i analiza. Zanim jednak zdecydujesz się przenieść dane z UA z pomocą jednego z tych narzędzi, sprawdź czy aby na pewno nie będzie Ci łatwiej z pomocą metod opisanych powyżej.

Czy mogę przenieść dane z Universal Analytics do Google Analytics 4?

Dlaczego nie ma możliwości przeniesienia danych do nowego panelu?

Odmienne modele danych

Przed przystąpieniem do migracji danych z Universal Analytics do Google Analytics 4 warto zrozumieć kluczowe różnice między tymi dwiema platformami pod względem modeli danych.

Model danych w Universal Analytics

Universal Analytics wykorzystuje hierarchiczną strukturę opartą na koncepcji hitów, sesji i użytkowników. Hity reprezentują indywidualne interakcje na stronie internetowej, takie jak wyświetlanie stron czy zdarzenia. Sesje obejmują serię hitów wykonanych przez użytkownika w określonym czasie. Użytkownicy są identyfikowani za pomocą unikalnego identyfikatora przypisanego do nich.

Model danych w Google Analytics 4

Google Analytics 4 natomiast wprowadza bardziej elastyczny i oparty na zdarzeniach model danych. Skupia się on na zdarzeniach i parametrach, a nie na wyświetleniach stron i sesjach. Zdarzenia mogą rejestrować różne interakcje, takie jak wyświetlenia stron, odtwarzanie wideo czy kliknięcia przycisków. Parametry dostarczają dodatkowych informacji i kontekstu dotyczącego tych zdarzeń.

Jak zatem wygląda migracja z Universal Analytics do Google Analytics 4?

Teraz, gdy mamy podstawową wiedzę na temat modeli danych, przejdźmy do procesu migracji danych z Universal Analytics do Google Analytics 4, który składa się z kilku etapów.

Utworzenie właściwości Google Analytics 4

Pierwszym krokiem jest utworzenie nowej właściwości w ramach konta Google Analytics specjalnie dla Google Analytics 4. Dzięki temu zachowasz istniejącą właściwość Universal Analytics i jednocześnie utworzysz osobną właściwość dla migracji.

Instalacja kodu śledzenia Google Analytics 4

Po utworzeniu nowej właściwości należy wdrożyć kod śledzenia Google Analytics 4 na swojej stronie internetowej. Ten kod umożliwia zbieranie danych zgodnie z nowym modelem danych.

Konfiguracja strumienia danych

Strumienie danych w Google Analytics 4 pozwalają na zbieranie danych z różnych źródeł, takich jak strony internetowe czy aplikacje mobilne. Konfiguracja nowego strumienia danych na stronie internetowej zapewni dokładniejszą możliwość zbierania informacji na temat użytkowników witryny.

Konfiguracja zdarzeń

Ponieważ Google Analytics 4 skupia się na zdarzeniach, będziesz musiał skonfigurować śledzenie zdarzeń zgodnie z Twoimi konkretnymi wymaganiami. Zidentyfikuj kluczowe interakcje, które chcesz śledzić, i zdefiniuj odpowiednie zdarzenia i parametry.

Uruchomienie obu kodów śledzenia równolegle

W trakcie procesu migracji ważne jest równoczesne uruchomienie zarówno kodu śledzenia Universal Analytics, jak i kodu śledzenia Google Analytics 4. Dzięki temu dane są zbierane na obu platformach, co umożliwia okres przejściowy do dokładnego porównania.

Zweryfikowanie i porównanie danych

Po uruchomieniu obu kodów śledzenia przez odpowiedni czas, zweryfikuj i porównaj dane między Universal Analytics i Google Analytics 4. Ten krok pomoże zidentyfikować ewentualne rozbieżności i zapewnia dokładność danych przed pełnym przejściem do GA4.

Ile kosztuje usługa BigQuery?

Cennik usług BigQuery zależy od kilku czynników, w tym ilości przetwarzanych danych, przechowywanych danych, a także od innych funkcji, takich jak streaming danych. Poniżej znajduje się ogólny przegląd cennika BigQuery, ale zawsze warto sprawdzić najnowsze informacje bezpośrednio na stronie Google Cloud.

Przetwarzanie danych (on-demand): Google BigQuery oferuje model rozliczeniowy „zapłać za to, co zużyjesz”, gdzie płacisz za ilość danych, które przetwarzasz. Domyślnie stawka za przetwarzanie danych wynosi $5 za terabajt.

Przechowywanie danych: Dla danych przechowywanych, Google BigQuery pobiera opłatę na poziomie $0.020 na gigabajt na miesiąc dla aktywnego przechowywania i $0.010 na gigabajt na miesiąc dla przechowywania na zimno.

Streaming danych: Jeżeli wprowadzasz dane do BigQuery w czasie rzeczywistym za pomocą strumieniowania, koszt wynosi $0.010 za gigabajt.

Flat-rate pricing: Dla firm, które przetwarzają bardzo duże ilości danych, Google oferuje również płaską stawkę, która umożliwia przetwarzanie nieograniczonej ilości danych za stałą, miesięczną opłatę.

Pamiętaj, że dodatkowe koszty mogą wynikać z transferu danych między różnymi regionami oraz innych usług Google Cloud, które możesz używać w połączeniu z BigQuery. Również warto sprawdzić możliwości darmowego korzystania z usług, które Google oferuje w ramach programu „Always Free” oraz programów promocyjnych.

Ceny są podane w dolarach amerykańskich i mogą ulec zmianie. Zawsze najlepiej jest skonsultować najbardziej aktualne ceny na stronie Google Cloud.

Kroki, jakie należy wykonać przed decyzją o archiwizacji danych

Decyzja o archiwizacji danych z Google Universal Analytics to ważny krok, który wymaga starannego rozważenia i planowania.

Zrozumienie celów biznesowych
Pierwszym krokiem jest zrozumienie, dlaczego chcesz archiwizować dane. Czy chcesz przechowywać dane dla przyszłych analiz? Czy chcesz spełnić wymogi regulacyjne? Czy chcesz zabezpieczyć się przed utratą danych? Zrozumienie twojego celu pomoże Ci zdecydować, jakie dane archiwizować, jak długo je przechowywać i jakie narzędzia są potrzebne do osiągnięcia celu.
Ocena dostępnych zasobów
Zrozumienie dostępnych zasobów jest kluczowe. Czy masz wystarczająco dużo miejsca na dysku, aby przechować wszystkie dane? Czy masz dostęp do odpowiednich narzędzi do przetwarzania i analizy danych? Czy dysponujesz budżetem na opłacenie usług chmurowych takich jak Google BigQuery? Czy masz zespół, który ma odpowiednie umiejętności do zarządzania danymi i ich analizy?
Zrozumienie zasad dotyczących danych
Musisz zrozumieć, jakie dane możesz przechowywać zgodnie z przepisami dotyczącymi prywatności i ochrony danych. Należy szczególnie zwrócić uwagę na zasady GDPR, jeśli działasz w Europie.
Wybór narzędzi do archiwizacji
Zdecyduj, które narzędzia są najlepsze do archiwizacji danych. Czy korzystasz z Google BigQuery, eksportujesz dane do arkuszy Google, czy używasz innych narzędzi do archiwizacji danych?

Podsumowanie

Jak widać elementów składających się na migracje i archiwizację danych z poprzedniej wersji Analyticsa jest bardzo dużo i każda opcja wymaga odpowiedniego podejścia do przygotowań procesu. Migracja z UA do GA4 to proces skądinąd bardzo istotny, szczególnie dla biznesów, które bardzo aktywnie funkcjonują w wirtualnej przestrzeni, a swoje działania podejmują w oparciu o dokładne dane. Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie analityki internetowej, m.in. przeniesienia danych z Universal Anlytics do Google Analytics 4, to skontaktuj się z nami. Nasi specjaliści pomogą dobrać odpowiednie rozwiązania dla Twojej firmy:

Blog

Czy na półkach za granicą jest miejsce na polskie produkty spożywcze?

Rosnąca świadomość konsumentów, trend na żywność ekologiczną oraz zmieniające się preferencje zakupowe tworzą nowe możliwości dla polskich producentów żywności. Polska od lat systematycznie umacnia swoją pozycję jako liczący się eksporter artykułów spożywczych, a rodzime firmy coraz śmielej konkurują na wymagających rynkach europejskich i światowych. Sprawdzamy, jak skutecznie wejść na zagraniczne rynki i jakie wymagania należy spełnić, by odnieść sukces w eksporcie produktów spożywczych.

Czym jest E-E-A-T i jak je usprawnić na stronie?

Mogłoby się wydawać, że jakość strony internetowej jest subiektywnym pojęciem i w związku z tym trudno obiektywnie ją ocenić. Jednakże Google, aby był w stanie ustalić pozycje milionów stron internetowych, musi to robić. Istnieje wiele czynników rankingowych, które Google bierze pod uwagę podczas ewaluacji poszczególnych stron, natomiast istnieją też wytyczne precyzujące, jakie treści można uznać za jakościowe. Zawarte są w dość enigmatycznym skrócie: E-E-A-T. W tym artykule wyjaśnimy, czym jest E-E-A-T i w jaki sposób stosować się do tych zasad.

Jak stworzyć dobre logo?

Ułamek sekundy powinien wystarczyć na jednoznaczne skojarzenie kształtu i koloru. Dwa żółte łuki i nagle głodniejesz. Trzy paski i wiesz, że to Adidas, a haczyk to Nike, mimo, że nie ma obok nazwy. Na taki luksus mogą sobie pozwolić tylko największe i najbardziej rozpoznawalne firmy świata. Jak więc stworzyć dobre logo? We wpisie dowiesz się na co zwrócić uwagę i czym się kierować, by móc pretendować do grona najbardziej rozpoznawalnych marek.

Poznaj moc Lokalnych Reklam Produktowych (LIA)

Lokalne Reklamy Produktowe (LIA) mogą zwiększyć widoczność Twojego sklepu, przyciągnąć klientów w okolicy i zwiększyć sprzedaż. W tym wpisie przeczytasz, jak działają LIA, jakie korzyści przynoszą oraz jak je skonfigurować, aby skutecznie wspierały Twój biznes.

E-commerce w Rumunii: najważniejsze trendy i prognozy na przyszłość

Rynek e-commerce w Rumunii przeszedł dynamiczną transformację w ostatnich latach, stając się jednym z najszybciej rozwijających się sektorów gospodarki tego kraju. Dzięki nowoczesnym technologiom i rosnącemu dostępowi do internetu, coraz więcej Rumunów decyduje się na zakupy online, co wpływa na kształtowanie się nowych trendów oraz potrzeb rynku. W artykule przedstawiamy najważniejsze dane dotyczące rumuńskiego sektora e-commerce, kluczowe trendy, preferencje konsumentów oraz wyzwania, które czekają ten rynek w nadchodzących latach.

Dlaczego warto współpracować z Agencją Digital?

Współpraca na linii agencja – klient jest wymagającym zadaniem. Wiąże się z nieustannymi wyzwaniami i koniecznością sprawowania opieki nad klientem oraz rozwiązywania bieżących problemów. Choć pierwszą linią frontu jest dział Customer Success, to o najwyższą jakość obsługi klienta dbają wszyscy pracownicy agencji.

Jak wybrać najlepszą agencję performance marketingu? – czyli briefowanie, debriefowanie, ofertowanie

Jak wybrać najlepszą agencję do prowadzenia kampanii digital? Jak wygląda proces ofertowania Czego wymagać od agencji? Co agencja może zaoferować klientowi?

Jak podbić e-commerce w Czechach?

Czeski rynek e-commerce jest jednym z najdynamiczniej rozwijających się w Europie Środkowej. W dobie cyfrowej transformacji, zakupy online stały się codziennością dla wielu Czechów, a liczba aktywnych sklepów internetowych stale rośnie. W związku z tym, przedsiębiorcy z innych krajów, w tym z Polski, coraz częściej rozważają ekspansję na ten obiecujący rynek. W artykule przedstawiamy kwestie, które warto uwzględnić podczas planowania działalności e-commerce w Czechach. Zwracamy uwagę na specyfikę lokalnego rynku oraz wyzwania, jakie mogą towarzyszyć prowadzeniu biznesu w tym kraju.

Zapisz się do newslettera

Pozwól się zaskoczyć nowościami, poradami, darmowym dostępem do materiałów edukacyjnych. Otrzymuj powiadomienia o wpisach na naszym blogu i nie tylko!